把握世界科技發(fā)展的大勢(shì),是科學(xué)研究中非常重要的一個(gè)命題。為此,中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心與湯森路透今日聯(lián)合發(fā)布了《2015研究前沿》報(bào)告。報(bào)告顯示,在多個(gè)領(lǐng)域中,中國(guó)表現(xiàn)出較強(qiáng)的前沿貢獻(xiàn)度,在某些重要前沿躋身世界先進(jìn)行列。
該報(bào)告基于湯森路透的ESI數(shù)據(jù)庫(kù)(Essential Science Indicators,基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù))中的1萬(wàn)多個(gè)研究前沿,通過(guò)高被引論文(也叫核心論文,指同學(xué)科同年度中被引頻次排在前1%的論文)來(lái)代表當(dāng)前熱點(diǎn)內(nèi)容,甄選出了2015年的100個(gè)熱點(diǎn)研究前沿和49個(gè)新興研究前沿,并對(duì)這些前沿進(jìn)行了解讀和分析。
報(bào)告相比此前的兩個(gè)版本《2013研究前沿》和《2014研究前沿》,首次增加了149個(gè)前沿的國(guó)家表現(xiàn)的分析,對(duì)美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、中國(guó)和日本6國(guó)的基礎(chǔ)貢獻(xiàn)水平和潛在發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)估描述。
數(shù)據(jù)顯示,在上述149個(gè)前沿中,中國(guó)在82個(gè)前沿有核心論文入選;在16個(gè)前沿中核心論文數(shù)為第1名,超過(guò)英國(guó)、德國(guó)和日本;有38個(gè)前沿進(jìn)入核心論文數(shù)前3名,落后于英國(guó)和德國(guó)。而美國(guó)“老大哥”的地位仍當(dāng)仁不讓,在143個(gè)前沿都有核心論文入選,且在108個(gè)前沿的核心論文數(shù)都排名第1。
報(bào)告將這些論文歸納為十大領(lǐng)域。中國(guó)在核心論文數(shù)排名第1的16個(gè)前沿分別來(lái)自化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域,物理領(lǐng)域,數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域,農(nóng)業(yè)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域,生物科學(xué)領(lǐng)域和地球科學(xué)領(lǐng)域6個(gè)領(lǐng)域。
其中,在化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域中,中國(guó)的前沿貢獻(xiàn)度全面超過(guò)美國(guó)?!拔覀儑?guó)家在這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)貢獻(xiàn)水平和潛在發(fā)展水平都很高。這是中國(guó)做得特別好的一個(gè)領(lǐng)域?!眻?bào)告編委會(huì)指導(dǎo)顧問(wèn)、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心張曉林研究員自豪地表示。
“超過(guò)一半的前沿領(lǐng)域中國(guó)都有參與,超過(guò)三分之一的領(lǐng)域里中國(guó)的核心作者參與度排在前列?!睆垥粤终J(rèn)為,這意味著中國(guó)整體上已經(jīng)“比較強(qiáng)勢(shì)地進(jìn)入到了世界的科技前沿”。
但同時(shí),也有一些前沿領(lǐng)域中國(guó)的研究情況并不占優(yōu)勢(shì),比如臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。張曉林告訴記者,在該領(lǐng)域中,我國(guó)占領(lǐng)前幾名的位置比較少,甚至一些前沿領(lǐng)域我們還沒(méi)有進(jìn)入,跟蹤研究的力度還不夠,“有可能會(huì)錯(cuò)失整個(gè)這班火車。這是比較讓人憂慮的?!?/p>
然而,數(shù)據(jù)顯示,臨床醫(yī)學(xué)恰恰是未來(lái)前沿的新熱點(diǎn):該報(bào)告此次篩選出的49個(gè)前沿中,有15個(gè)都來(lái)自臨床醫(yī)學(xué)?!爱吘?,人口與健康是關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問(wèn)題。而且它不再僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,而是結(jié)合了計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、通訊、化學(xué)、材料等學(xué)科的一個(gè)‘大匯聚’?!睆垥粤直硎荆八鼘?duì)于我們以后出現(xiàn)重大的科技創(chuàng)新和突破,是非常值得期盼的一個(gè)大的領(lǐng)域?!?/p>
“當(dāng)然我們這樣一種基于數(shù)據(jù)的分析僅僅是一個(gè)起步。我們還需要和科學(xué)家結(jié)合起來(lái),進(jìn)一步深入思考這個(gè)數(shù)據(jù)背后的驅(qū)動(dòng)因素,甚至包括一些非科學(xué)的驅(qū)動(dòng)因素,比如政策、環(huán)境因素等?!睆垥粤盅a(bǔ)充道。