近日，來自杜克大學的數(shù)學家通過研究開發(fā)出了一種新方法，該方法可以幫助醫(yī)生們預(yù)測不同類型的癌癥如何發(fā)展，尤其是當腫瘤的尺寸無法測量時，相關(guān)研究發(fā)表于國際雜志Bulletin of Mathematical Biology上。

在美國超過三分之一的個體都會在其生命階段的某個時刻被診斷為癌癥，而對腫瘤生長的準確預(yù)測是確定放療及化療劑量的關(guān)鍵，同時也可以幫助指導(dǎo)患者進行篩查的頻率及療法是否有效的憑證。研究者Richard Durrett教授表示，數(shù)學模型可以幫助告知研究者們一整套完整的癌癥療法決策，但前提是我們必須確保模型的準確性，關(guān)于腫瘤生長大量的數(shù)學模型都已經(jīng)被提出了，但哪一種模型對于多種不同類型的腫瘤最適合依然是一個問題。

有些腫瘤一旦生長到一定尺寸就會停止生長，而其它腫瘤則會繼續(xù)生長；這其中部分問題來自于大多數(shù)的腫瘤模型都可以利用一系列的腫瘤尺寸測定來進行刻度的標識，這樣我們就可以知道氧氣和營養(yǎng)物的供給在哪一點上和腫瘤在患者機體的生長不相同，但因為大多數(shù)癌癥患者在最開始確診后就使用了諸如手術(shù)等療法，因此類似的腫瘤生長數(shù)據(jù)就很難獲得了。

這項研究報告中，研究人員設(shè)計了一種方法來對比腫瘤生長的常見數(shù)學模型，其中研究者就對腫瘤的尺寸進行了兩個時間點的測量，通常是在患者療法開始前進行最大數(shù)量的尺寸測量；本文研究結(jié)果顯示，乳腺和肝臟腫瘤呈現(xiàn)指數(shù)式地增長，至少當腫瘤非常小的時候，這就好比在銀行的定期存款一樣，我們只能以固定利率來賺取利息。

從另一方面來講，兩種類型的神經(jīng)學腫瘤都會通過三分之二的冪定律來進行生長，這同腫瘤表面的細胞的生長結(jié)論是一致的；當前的研究結(jié)果顯示，本文研究中研究者所提出的數(shù)學模型可以有效地幫助確定哪種腫瘤生長模型對于研究不同類型的癌癥最為合適。